事關鋼鐵行業(yè)！多部門發(fā)布重要文件

　?。ㄋ模┘涌熘攸c行業(yè)應用賦能。深入開展人工智能賦能新型工業(yè)化“深度行”活動，組織高水平專家、企業(yè)、研究機構等賦能服務團深入行業(yè)、地方、園區(qū)。建設人工智能應用對接平臺，促進供需精準匹配。參考《人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉型指引》（見附件1），分類制定“人工智能+制造”行業(yè)應用全景圖和轉型路線圖，加快賦能原材料、裝備制造、消費品、電子信息、軟件和信息技術服務等制造業(yè)相關重點行業(yè)，加快標桿解決方案和經(jīng)驗推廣應用。

　?。ㄎ澹┘铀偃鞒剔D型升級。系統(tǒng)梳理重點環(huán)節(jié)應用場景，深化智能工廠梯度培育，推動大模型技術深度嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)，改造研發(fā)設計（含工業(yè)設計）、中試驗證、生產(chǎn)制造、營銷服務、運營管理等全流程，提升輔助設計、仿真模型構建、排產(chǎn)調度、設備預測性維護等能力。

　　研發(fā)設計環(huán)節(jié)。重點推進智能輔助設計、軟件代碼輔助編寫、藥物研發(fā)等，打造個性化、低成本、高效能的新型研發(fā)設計模式。加強工業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)集建設和開源共享，探索建立人工智能預測結果評估體系，提升工程技術創(chuàng)新能力，疏通人工智能科學發(fā)現(xiàn)的“堰塞湖”。

　　中試驗證環(huán)節(jié)。大力推進中試智能化改造，加快虛擬仿真、多模態(tài)融合等技術在中試環(huán)節(jié)的應用，通過全面感知、實時分析、科學決策和精準執(zhí)行，優(yōu)化工藝流程、提高中試效率、降低試驗成本。

　　生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)。深化人工智能技術在工業(yè)核心流程控制、工藝優(yōu)化、排產(chǎn)調度等環(huán)節(jié)應用，促進生產(chǎn)過程分析、決策、執(zhí)行智能化。推廣機器視覺、無人智能巡檢等工業(yè)質檢技術，強化產(chǎn)線實時監(jiān)測和預測性維護，提升設備故障識別準確性，實現(xiàn)安全生產(chǎn)風險預警與事件告警。

　　營銷服務環(huán)節(jié)。推廣智能客服、數(shù)字人、商品三維模型，重點突破個性化推薦、定制化售后、服務化延伸等，發(fā)展基于人工智能技術的答疑、培訓等功能，改善售前、售中、售后服務體驗，提升服務價值。

　　運營管理環(huán)節(jié)。發(fā)揮大模型推理預測能力，加速訂單處理、銷量預測、庫存預警等環(huán)節(jié)智能升級，優(yōu)化供應鏈管理。運用大模型分析和生成能力，提升企業(yè)對戰(zhàn)略、人力資源、財務、風險等管理能力。

　?。┨嵘攸c企業(yè)應用水平。開展制造業(yè)企業(yè)智能化成熟度評估，實施《制造業(yè)企業(yè)人工智能應用指南》（見附件2），為企業(yè)智能化轉型升級提供實施路徑和方法指引。鼓勵龍頭企業(yè)、央國企等先行先試，提供規(guī)模化應用場景，研發(fā)應用工業(yè)智能體，先行探索人工智能賦能制造業(yè)新模式。深入實施中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動，支持中小企業(yè)開展數(shù)字化、智能化改造，加快中小企業(yè)人工智能應用復制推廣。

　　（七）推進重點區(qū)域推廣應用。建設并開放一批“人工智能+制造”應用場景，打造具備行業(yè)特色的創(chuàng)新高地。依托國家自主創(chuàng)新示范區(qū)、國家高新區(qū)、國家級經(jīng)開區(qū)資源集聚、人才密集等優(yōu)勢，加快人工智能新產(chǎn)品新服務新業(yè)態(tài)規(guī)模化落地。支持先進制造業(yè)集群、數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群等開展人工智能賦能應用，推動區(qū)域制造業(yè)智能化轉型升級。

　　（八）推動重點領域智能化升級。加強人工智能與信息通信網(wǎng)絡協(xié)同，推動人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合賦能，研發(fā)面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等基礎設施的數(shù)據(jù)集、大模型、智能體，推進人工智能技術在基礎設施規(guī)劃、建設、運營、維護等環(huán)節(jié)深入應用。深化人工智能技術在綠色制造領域融合應用，針對能源和碳排放管理、資源循環(huán)利用等場景需求，研發(fā)推廣智能化綠色化協(xié)同解決方案。打造一批面向行業(yè)的應用安全解決方案，加快安全大模型、智能體等落地應用，構建安全運行體系，提升工業(yè)領域安全水平。

　?。ň牛┩苿又悄苎b備迭代。加快工業(yè)母機、工業(yè)機器人等各類工業(yè)裝備搭載應用智能體，研制新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)，提升自主決策、分析和執(zhí)行等能力。加快發(fā)展手術機器人、智能診斷系統(tǒng)等，加速智能醫(yī)療裝備產(chǎn)品創(chuàng)新和臨床應用推廣。推動人工智能技術融入大飛機、船舶等重大技術裝備研發(fā)、制造、運行，發(fā)展無人機等智能低空裝備。開展搭載自動駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品測試與安全評估，有序推進產(chǎn)品準入和上路通行試點。

　?。ㄊ┘铀僦悄芙K端升級。支持端側模型、開發(fā)應用工具鏈等技術突破，培育智能手機、電腦、平板、智能家居等人工智能終端。聚焦工業(yè)巡檢、遠程醫(yī)療等重點場景，加快增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實（AR/VR）可穿戴設備、腦機接口等新型終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進程。推動具身智能產(chǎn)品創(chuàng)新，建設人形機器人中試基地和訓練場，打造人形機器人標桿產(chǎn)線，在典型制造場景率先應用。

　?。ㄊ唬┐蛟熘悄荏w新業(yè)態(tài)。開展工業(yè)智能體任務規(guī)劃、群體協(xié)同等技術攻關，強化工業(yè)機理與智能體決策模型融合、智能體與工業(yè)系統(tǒng)間交互適配，推動智能體云化部署。研制開放協(xié)同的智能體協(xié)議和接口，提升智能體互聯(lián)互通互操作效率。支持智能體應用商店建設運營，選樹一批工業(yè)智能體應用典型案例，發(fā)布企業(yè)級應用實踐指南，加速智能體規(guī)?；?、商業(yè)化進程。構建智能體分類分級管理體系，研究智能體互聯(lián)網(wǎng)體系架構，探索智能體注冊發(fā)現(xiàn)、身份認證、接入管理機制，引導新業(yè)態(tài)健康發(fā)展。加快傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品和服務升級，推動人工智能與工業(yè)軟件深度融合，提升設計生產(chǎn)效率。

　　五、主體培育：打造人工智能發(fā)展和賦能應用主力軍

　?。ㄊ┨荽闻嘤髽I(yè)。支持企業(yè)加大創(chuàng)新投入，積極承擔國家重大任務，集聚資源打造具有全球影響力的生態(tài)主導型企業(yè)。發(fā)展人工智能企業(yè)孵化器，實施中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)支持計劃，梯次培育更多人工智能專精特新“小巨人”企業(yè)、高新技術企業(yè)、制造業(yè)單項冠軍企業(yè)、獨角獸企業(yè)和瞪羚企業(yè)。鼓勵有關地方給予企業(yè)“算力券”“模型券”等支持，強化賦能中小企業(yè)公共服務，降低企業(yè)開發(fā)應用成本。

　　（十三）打造創(chuàng)新載體。建設人工智能領域國家制造業(yè)創(chuàng)新中心，提升關鍵共性技術供給能力。布局一批人工智能領域重點實驗室，加強對類腦智能、世界模型等前沿技術探索。高質量建設制造領域重點行業(yè)國家人工智能應用中試基地，匯聚產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新資源，加快形成一批可復制、可推廣的行業(yè)解決方案。

　?。ㄊ模┌l(fā)展賦能應用服務商。健全制造業(yè)數(shù)智化轉型服務體系，建設一批人工智能賦能應用加速器，培育優(yōu)質賦能應用服務商，打造標準化和定制化結合的賦能解決方案，提供行業(yè)模型調優(yōu)、數(shù)據(jù)治理、安全保障等服務。鼓勵工業(yè)企業(yè)、人工智能企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)集聚工具、技術、平臺等資源，打造生態(tài)伙伴型服務商。支持電信運營商和央國企數(shù)智科技公司提升服務能力，承接行業(yè)賦能應用服務。指導相關行業(yè)組織，定期發(fā)布優(yōu)質服務商目錄等。

　?。ㄊ澹娀瘶藴室I。發(fā)揮工業(yè)和信息化部人工智能標委會、全國數(shù)據(jù)標準化委員會、全國信標委人工智能分委會、全國集成電路標委會人工智能芯片工作組、全國網(wǎng)安標委新技術安全標準特別工作組作用，加強標準技術組織建設。強化跨行業(yè)跨領域協(xié)同，分級分類推動安全、治理、倫理等基礎標準，軟硬協(xié)同等通用標準、賦能應用標準以及計量技術規(guī)范研制。深入開展“人工智能標準行”活動，強化標準宣貫應用。鼓勵企業(yè)參與國際標準化工作。

　?。ㄊ┩苿娱_源開放。建設高水平人工智能開源社區(qū)，部署實施一批模型、數(shù)據(jù)集、智能體等優(yōu)質開源項目，構筑具有全球影響力的人工智能開放生態(tài)。研發(fā)推廣適配人工智能項目特性的開源許可協(xié)議，構建新型人工智能開源規(guī)則秩序。引導云服務廠商、賦能應用服務商與開源社區(qū)積極對接，推動開源項目在工業(yè)領域落地應用。舉辦開發(fā)者大會、“校源行”等活動，傳播開源理念，繁榮開源文化，形成共建共享良好氛圍。

　?。ㄊ撸┘訌娙瞬乓?。開展人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求預測，發(fā)布人才需求預測報告，支持高校院所提前布局、調整優(yōu)化相關學科專業(yè)。建好用好北京中關村學院、上海創(chuàng)智學院、深圳河套學院、國家人工智能產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺、國家卓越工程師學院、國家卓越工程師實踐基地等，設置專業(yè)課程，培養(yǎng)既懂人工智能又懂制造業(yè)應用的復合型人才，完善人工智能認知教育培訓，提升全員人工智能素養(yǎng)與技能。加強人工智能領域高技能人才培養(yǎng)，依托國家相關人才工程和項目，培養(yǎng)科技領軍人才、創(chuàng)新團隊，超常規(guī)構建領軍人才培養(yǎng)新模式，積極引進海外高端人才。

　　（十八）提升安全保障能力。攻關深度合成鑒偽、工業(yè)模型算法安全防護、訓練數(shù)據(jù)保護、對抗樣本檢測、智能終端安全測評等關鍵技術，加強數(shù)據(jù)安全管理，強化人工智能安全保護能力。構建安全風險庫、語料庫等資源，建設工業(yè)安全大模型。通過知識庫優(yōu)化、訓練語料糾錯、生成合成內容標識等，增強人工智能透明度、可解釋性，降低幻覺風險。落實人工智能科技倫理管理服務辦法，加強行業(yè)自律，提升企業(yè)人工智能倫理風險防范能力。

　?。ㄊ牛┙踩卫頇C制。研究制定工業(yè)和信息化領域人工智能分類分級、評估評測、應急處置等安全政策標準，支持地方主管部門探索柔性治理機制。建立人工智能安全風險監(jiān)測預警技術能力，強化風險監(jiān)測、研判和防范。制定工業(yè)和信息化領域人工智能安全風險信息報送與共享工作指引，統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)力量，加強信息共享、風險通報、協(xié)同處置。

　?。ǘ┲С之a(chǎn)業(yè)合作。鼓勵企業(yè)針對不同國家和地區(qū)特點，定制人工智能產(chǎn)品和賦能應用解決方案。開展人工智能賦能新型工業(yè)化深度行“海外版”，支持行業(yè)組織、專業(yè)機構為企業(yè)提供出海配套服務，引導企業(yè)高效開展各類技術驗證和合規(guī)認證，更好服務產(chǎn)業(yè)有序出海發(fā)展。引導外資投向人工智能領域，鼓勵外商投資企業(yè)開展生成式人工智能技術開發(fā)及產(chǎn)品生產(chǎn)等。

　?。ǘ唬┐蛟靽H合作平臺。積極參加金磚、上合、中國—東盟、二十國集團、亞太經(jīng)濟合作組織等合作機制下的人工智能議題討論。支持依規(guī)辦好世界人工智能大會、人形機器人運動會等具有全球影響力的高端賽、展、會，積極宣傳我國人工智能標桿案例。高質量建設中國—金磚國家人工智能發(fā)展與合作中心，提升務實合作水平，推動全球產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。

　　建立部門合作、央地聯(lián)動、產(chǎn)業(yè)協(xié)同的工作推進機制，鼓勵地方因地制宜制定政策措施，引導企業(yè)錯位發(fā)展，防范產(chǎn)業(yè)“內卷式”競爭。統(tǒng)籌現(xiàn)有資金渠道，布局支持“人工智能+制造”有關技術研發(fā)和賦能應用任務。發(fā)揮國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金作用，豐富優(yōu)質項目儲備，吸引帶動更多社會資本有序加大投資。開展新技術新產(chǎn)品新場景大規(guī)模應用示范行動，用好首臺（套）、首批次、首版次應用政策，推進新技術、新產(chǎn)品的推廣應用和迭代升級，釋放國內市場需求潛力。開展人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模測算，建立應用監(jiān)測評價指標體系，完善人工智能產(chǎn)業(yè)監(jiān)測分析平臺，動態(tài)監(jiān)測全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢。

　　1.人工智能賦能制造業(yè)重點行業(yè)轉型指引

　　2.制造業(yè)企業(yè)人工智能應用指南

　　近日，工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、國務院國資委、市場監(jiān)管總局、國家能源局等五部門聯(lián)合印發(fā)《工業(yè)綠色微電網(wǎng)建設與應用指南（2026—2030年）》（以下簡稱《指南》），引導工業(yè)企業(yè)和園區(qū)推進工業(yè)綠色微電網(wǎng)建設與應用，擴大工業(yè)領域綠電應用，促進工業(yè)重點行業(yè)領域節(jié)能降碳。

　　《指南》全文如下：

　　各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門、發(fā)展改革委、國資委、市場監(jiān)管部門、能源部門，有關中央企業(yè)：

　　為貫徹落實國務院辦公廳《制造業(yè)綠色低碳發(fā)展行動方案（2025—2027年）》，促進重點行業(yè)領域節(jié)能降碳，現(xiàn)將《工業(yè)綠色微電網(wǎng)建設與應用指南（2026—2030年）》印發(fā)給你們，請結合實際，認真貫徹落實。

工業(yè)和信息化部辦公廳

國家發(fā)展改革委辦公廳

國務院國資委辦公廳

市場監(jiān)管總局辦公廳

國家能源局綜合司

2025年12月31日

　　工業(yè)綠色微電網(wǎng)是以向工業(yè)用戶提供綠色電力為主要目的，集成應用光伏、風電、高效熱泵、新型儲能、氫能、余熱余壓余氣、智慧能源管控等一體化系統(tǒng)，可融合工業(yè)生產(chǎn)過程、與電網(wǎng)友好互動并實現(xiàn)協(xié)同自治的綜合能源系統(tǒng)。推進工業(yè)綠色微電網(wǎng)建設應用，是促進工業(yè)用能低碳轉型、落實工業(yè)領域碳達峰目標的重要途徑，是培育綠色發(fā)展新動能、鍛造產(chǎn)業(yè)競爭新優(yōu)勢的重要領域，是實現(xiàn)可再生能源就地消納、適配新型電力系統(tǒng)的主動選擇。為貫徹落實《制造業(yè)綠色低碳發(fā)展行動方案（2025—2027年）》等要求，推進工業(yè)綠色微電網(wǎng)建設與應用，制定本指南。

　　推動多能高效互補利用。統(tǒng)籌用好本地太陽能、風能、氫能、余熱余壓余氣等多種能源，構建供電、供氫、供熱（冷）、供氣等協(xié)同聯(lián)動的清潔能源供給體系，有效保障工業(yè)用戶多元用能需求。

　　促進可再生能源就近高比例消納。科學分析研判工業(yè)用戶負荷情況，合理規(guī)劃工業(yè)綠色微電網(wǎng)的整體規(guī)模以及風電、光伏等可再生能源與新型儲能的配比，鼓勵工業(yè)用戶使用高比例清潔能源。

　　加強與電網(wǎng)友好互動。具備電力電量自平衡能力，以及實現(xiàn)電網(wǎng)調峰、調頻、需求側響應等雙向服務潛力，有效減輕電網(wǎng)壓力，探索作為新型經(jīng)營主體參與電力市場交易，提升系統(tǒng)運行經(jīng)濟效益。

　　具備工業(yè)負荷調節(jié)能力。用電量大的工業(yè)用戶合理安排生產(chǎn)時序、優(yōu)化工藝流程、培育可調節(jié)負荷，提升終端用能靈活性。促進能源供需雙向協(xié)同管理，通過移峰填谷、需量管理等措施降低用能成本。

　　提高數(shù)智化系統(tǒng)運行管理水平。應用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進數(shù)智技術，支撐實現(xiàn)功率預測、優(yōu)化調度和市場交易等高水平系統(tǒng)管理功能，促進工業(yè)綠色微電網(wǎng)高效、經(jīng)濟、低碳運行。

　　工業(yè)綠色微電網(wǎng)主要包括可再生能源發(fā)電、工業(yè)余能利用、清潔低碳氫制取與利用、新型儲能應用、電能變換與柔性互聯(lián)、數(shù)字化能碳管理等設施或系統(tǒng)。

　?。ㄒ唬┛稍偕茉窗l(fā)電。工業(yè)企業(yè)和園區(qū)新建太陽能、風能等可再生能源發(fā)電每年就近就地自消納比例原則上不低于60%；電力現(xiàn)貨市場連續(xù)運行地區(qū)，分布式光伏可通過聚合方式接入用戶側電網(wǎng)或與用戶開展專線供電，采用自發(fā)自用余電上網(wǎng)模式參與現(xiàn)貨市場，上網(wǎng)電量占總可用發(fā)電量的比例不超過20%。持續(xù)提升可再生能源發(fā)電設施接入電網(wǎng)承載力和調控能力，實現(xiàn)“可觀、可測、可調、可控”。

　　1.光伏發(fā)電：依據(jù)《光伏發(fā)電站設計規(guī)范》（GB 50797）、《光伏發(fā)電站接入電力系統(tǒng)技術規(guī)定》（GB/T 19964）、《光伏發(fā)電站接入電力系統(tǒng)設計規(guī)范》（GB/T 50866）等標準，因地制宜建設分布式或集中式光伏發(fā)電項目。其中，分布式項目建設應符合《分布式光伏發(fā)電開發(fā)建設管理辦法》等規(guī)定，充分利用建筑物及其附屬場所，合理布置光伏組件朝向、傾角與高度，鼓勵采用建筑光伏一體化的建設模式；集中式項目應充分利用周邊未利用地、園地和存量建設用地，做好規(guī)劃選址、資源測評、建設條件論證、需求分析等各項準備工作。

　　2.風力發(fā)電：依據(jù)《風力發(fā)電場設計規(guī)范》（GB 51096）、《海上風力發(fā)電場設計標準》（GB/T 51308）、《風電場接入電力系統(tǒng)技術規(guī)定》（GB/T 19963）等標準，基于長期可靠的氣象數(shù)據(jù)進行精細化風資源評估，在風資源豐富、風向穩(wěn)定的區(qū)域，選擇與風資源相適配的風電機組開展項目建設，鼓勵采用節(jié)地型、低噪聲、高效率、智能化的風電機組和技術。

　　（二）工業(yè)余能利用。充分利用鋼鐵行業(yè)焦爐、高爐、轉爐副產(chǎn)煤氣及其顯熱、余壓，石化化工行業(yè)加熱爐、裂解爐、合成氨造氣、電石爐、硫磺/硫鐵礦制酸等工藝環(huán)節(jié)余熱，有色金屬行業(yè)電解槽煙氣、熔鑄爐等余熱，建材行業(yè)水泥窯、玻璃窯、陶瓷窯等窯尾煙氣余熱，以及其他相關行業(yè)爐渣、冷卻水等余熱，建設工業(yè)余能分級高效回收利用體系。其中，中高品位余熱資源優(yōu)先通過管網(wǎng)設施就近供給區(qū)域內有用熱需求的工業(yè)企業(yè)，用于驅動蒸汽輪機、預熱空氣、干燥物料等工藝設備；剩余余熱、余壓、余氣資源用于發(fā)電、接入儲能或供應暖（冷）氣、熱水等。鼓勵使用工業(yè)熱泵回收廢水、廢氣等余熱資源制備高溫蒸汽，積極推動石化化工、紡織印染、食品加工、造紙、醫(yī)藥等行業(yè)用熱工藝環(huán)節(jié)（用熱需求低于150℃）熱泵應用。

　　（三）清潔低碳氫制取與利用。在符合產(chǎn)業(yè)結構調整的前提下，在風能、太陽能等清潔能源富集地區(qū)有序建設“制氫+用氫”一體化項目。因地制宜推進焦爐煤氣、氯堿尾氣、丙烷脫氫等工業(yè)副產(chǎn)氫規(guī)模化提純。結合氫源供應和用氫負荷分布情況，合理部署多元儲氫、氫燃料電池、氫內燃機等存儲、發(fā)電設施。具備條件的工業(yè)企業(yè)和園區(qū)可先行先試打通綠電—綠氫—綠氨/綠醇產(chǎn)業(yè)鏈，探索推進綠氨小型化、分布式制取和應用，開發(fā)小型撬裝式、模塊化生產(chǎn)裝置。推動高效電解水制氫裝置、高效燃料電池發(fā)電設施、一體化風光柔性制氫系統(tǒng)等技術裝備開發(fā)應用。

　?。ㄋ模┬滦蛢δ軕?。依據(jù)《電化學儲能電站設計標準》（GB/T 51048）、《電能存儲系統(tǒng)用鋰蓄電池和電池組 安全要求》（GB 44240）、《電力儲能用鋰離子電池》（GB/T 36276）、《電化學儲能電站接入電網(wǎng)技術規(guī)定》（GB/T 36547）等標準，按照建設規(guī)模以及可再生能源消納、頻率/電壓支撐、熱/冷負荷調節(jié)等功能需求，配置單一或多種方式的新型儲能系統(tǒng)。其中，對于可再生能源消納需求，可根據(jù)典型日用電負荷曲線與可再生能源出力特性，選配鋰離子電池、液流電池、氫儲能、壓縮空氣等儲能方式，實現(xiàn)綠色電力的削峰填谷與跨時段利用；對于頻率/電壓支撐需求，可根據(jù)頻率波動偏差值及支撐時間需求，選配鋰離子電池、飛輪儲能、超級電容等儲能方式，增強系統(tǒng)有功/無功調節(jié)能力，提升電能質量與供電可靠性；對于熱/冷負荷調節(jié)需求，可根據(jù)熱/冷負荷規(guī)模、波動特性及調節(jié)時間需求，選配熔鹽儲熱、冰蓄冷等方式。推動鈉離子電池、釩鈦電池、鋰電容、光熱儲能等在工業(yè)綠色微電網(wǎng)的創(chuàng)新應用。

　?。ㄎ澹╇娔茏儞Q與柔性互聯(lián)。依據(jù)《能源路由器功能規(guī)范和技術要求》（GB/T 40097）、《能源互聯(lián)網(wǎng)能量交換裝置功能要求》（DL/T 2937）等標準，按照工業(yè)綠色微電網(wǎng)母線/饋線拓撲結構、電壓等級以及電能變換與控制需求，配置電能轉換裝置，具備交/直流電能傳輸、分配、路徑選擇以及電壓、電流、功率等電氣參量的智能控制功能。存在配變重過載問題的，可配置中低壓柔性互聯(lián)裝置，實現(xiàn)電力靈活調度、電能質量優(yōu)化、功率互聯(lián)互濟，提升區(qū)域內分布式資源承載力，支撐重過載母線/饋線以及故障或計劃停電下的負荷轉供。

　　（六）數(shù)字化能碳管理。依據(jù)《工業(yè)企業(yè)和園區(qū)數(shù)字化能碳管理中心建設指南》及相關標準，建設數(shù)字化能碳管理中心。應用人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等先進技術，實現(xiàn)對能源供給、傳輸、消費等精準化計量、精細化管控、智能化決策和可視化呈現(xiàn)。系統(tǒng)具備發(fā)電管理、負荷管理、儲能管理、功率和電價預測、發(fā)用電計劃、統(tǒng)計分析與評估、信息發(fā)布等模塊。其中，負荷管理模塊應具備能源消費分析與用能策略推薦、能效對標、能效平衡與優(yōu)化、碳排放和碳足跡核算等功能；功率和電價預測模塊應對可再生能源發(fā)電功率、負荷功率、市場電價等進行合理預測，有效減少運行成本，降低系統(tǒng)網(wǎng)損、非計劃停電概率等，快速優(yōu)化發(fā)用電，按需靈活調整工業(yè)生產(chǎn)和用能調控策略。工業(yè)綠色微電網(wǎng)應與所在地區(qū)電網(wǎng)調度平臺建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口和通信協(xié)議，確保信息實時共享。

　　工業(yè)綠色微電網(wǎng)要按照主配微電網(wǎng)協(xié)同發(fā)展有關要求開展規(guī)劃建設，建設模式根據(jù)建設主體、運營模式等情況，主要包括自籌自建型和第三方共建型。項目建設和運行過程中，由項目核準或備案機關負責項目建設和運行安全監(jiān)管，項目涉網(wǎng)運行需滿足電力行業(yè)涉網(wǎng)安全管理要求，并接受電力監(jiān)管機構監(jiān)管。

　?。ㄒ唬┳曰I自建型。由工業(yè)企業(yè)或園區(qū)獨立投資建設并自主運營，主要目標是提升綠電使用比例、保障安全用電，適用于用能集中、負荷穩(wěn)定的單一企業(yè)或園區(qū)。運行過程中，工業(yè)企業(yè)或園區(qū)為責任主體，負責發(fā)電、儲能等設施的運行調控及日常維護，優(yōu)先就地消納清潔能源，科學參與電力中長期、現(xiàn)貨、輔助服務等市場交易。如，在工業(yè)負荷大、可再生能源條件較好的地區(qū)，工業(yè)企業(yè)或園區(qū)可按照《關于推進電力源網(wǎng)荷儲一體化和多能互補發(fā)展的指導意見》等規(guī)定，探索建設源網(wǎng)荷儲一體化、綠電直連等項目，充分挖掘負荷調節(jié)能力，探索虛擬電廠等一體化運行與聚合管理新模式。

　?。ǘ┑谌焦步ㄐ?。由工業(yè)企業(yè)或園區(qū)聯(lián)合具備資質的第三方服務企業(yè)，以合同能源管理、融資租賃等模式，開展項目規(guī)劃投資、建設和運營。工業(yè)企業(yè)或園區(qū)保障配套設施建設、接入及場地落實，第三方服務企業(yè)負責系統(tǒng)規(guī)劃設計、工程建設。運行過程中，第三方服務企業(yè)承擔工業(yè)綠色微電網(wǎng)的運行調控及日常維護，并提供節(jié)能診斷、融資、改造等服務?？稍偕茉聪{比例按相關政策執(zhí)行，市場化收益由雙方協(xié)商確定。如，出口外向型工業(yè)企業(yè)和園區(qū)，可按照《關于有序推動綠電直連發(fā)展有關事項的通知》等規(guī)定，聯(lián)合第三方服務企業(yè)、可再生能源發(fā)電企業(yè)等，利用周邊清潔能源資源探索開展存量負荷綠電直連。

　?。ㄒ唬╀撹F、石化化工、建材、有色金屬等企業(yè)或工業(yè)園區(qū)高載能應用場景。該場景下工業(yè)負荷以大規(guī)模、高能耗為特征，在生產(chǎn)周期內連續(xù)高強度運轉，且因生產(chǎn)工序較多，導致電、熱、氣等多能流耦合復雜。工業(yè)綠色微電網(wǎng)應利用廠區(qū)內余熱、余壓、余氣資源，并提供較大規(guī)模的綠色電力。如，鋼鐵、水泥、銅冶煉等行業(yè)企業(yè)高效回收利用廠區(qū)內焦爐煤氣、高爐煤氣和爐頂余壓、燒結余熱以及高溫煙氣、爐渣余熱等副產(chǎn)能源資源，用于熱風爐加熱、原料預熱、發(fā)電或冶煉工序熱源補償?shù)拳h(huán)節(jié)，提高能源資源利用效率；充分利用廠區(qū)屋頂、邊坡等空間，建設光伏發(fā)電設施，降低化石能源與外部供電依賴，構建“余能利用+可再生能源發(fā)電+新型儲能”的多能互補模式；部署智慧能源管控系統(tǒng)，對冶煉、燒結、精餾等主要用能環(huán)節(jié)開展能效評估、負荷預測、智能錯峰調度，實現(xiàn)電、熱、氣等多能流綜合平衡和智慧化管理。

　?。ǘC械、輕工、紡織、汽車、電池制造等企業(yè)或工業(yè)園區(qū)靈活性應用場景。該場景下工業(yè)負荷以靈活性、離散性為特征，可隨生產(chǎn)計劃或訂單周期靈活安排用能計劃，具有一定的需求側響應潛力。工業(yè)綠色微電網(wǎng)應具備較強的清潔能源出力與負荷預測、資源優(yōu)化配置能力。如，機械、汽車企業(yè)針對涂裝、焊接、注塑、熱壓等特定工序的間歇性用電需求，合理配置可中斷負荷管理平臺和儲能設施，根據(jù)不同時間尺度可再生能源出力、峰谷電價等情況，靈活調整排產(chǎn)計劃，提升可再生能源消納比例并降低生產(chǎn)用能成本；紡織、電池制造等具備柔性生產(chǎn)特征的工業(yè)企業(yè)，可實施智能化生產(chǎn)線改造，結合訂單量、物料供應、能源供給情況動態(tài)調整生產(chǎn)策略，提高系統(tǒng)整體能效水平。

　?。ㄈ╇娊怃X、多晶硅、水電解制氫等企業(yè)或工業(yè)園區(qū)規(guī)?；烧{節(jié)應用場景。該場景下工業(yè)負荷生產(chǎn)流程連續(xù)且對短時電力波動耐受性強，可實現(xiàn)功率快速升降。工業(yè)綠色微電網(wǎng)應充分發(fā)揮負荷靈活性優(yōu)勢，作為規(guī)?；膶崟r調節(jié)資源參與電力需求側響應、輔助服務等，強化與電網(wǎng)的深度友好互動。如，利用水電解制氫系統(tǒng)寬幅調節(jié)特性，在保障工藝安全前提下快速降低或提高運行負荷，充分利用可再生能源峰時發(fā)電，緩解電網(wǎng)運行壓力；利用多晶硅還原爐間歇性運行特性，按需調整啟停時間和運行時長，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的可控錯峰；依托智慧能源管控系統(tǒng)，根據(jù)峰谷電價主動調整電解鋁等大容量可調設備的運行策略，高峰時段降負荷運行、低谷時段恢復生產(chǎn)。

　?。ㄋ模┧懔υO施等企業(yè)高可靠應用場景。該場景下工業(yè)負荷以高可靠、不可中斷為特征，生產(chǎn)過程依賴長期連續(xù)運行的精密設備，對電流諧波等電能質量要求高，對瞬時中斷等異常工況較為敏感。工業(yè)綠色微電網(wǎng)應具備電能質量治理、故障快速切除和備用電源支撐能力，做好源荷匹配和電能質量分析，構建高效可靠的電力保障體系。如，算力設施企業(yè)構建“主網(wǎng)供電+分布式光伏+電化學儲能+不間斷電源”的多級容錯架構，實現(xiàn)電源供應零間隙切換；通過智慧能源管控系統(tǒng)，科學評估不間斷電源系統(tǒng)、鋰離子電池等多種儲能應用特征，實現(xiàn)多元儲能的合理配置與靈活調度；持續(xù)探索冷源側余熱回收、吸收式制冷等技術，提升能源綜合利用效率。

　　（一）嚴格執(zhí)行標準規(guī)范。工業(yè)綠色微電網(wǎng)建設應用應嚴格執(zhí)行現(xiàn)行微電網(wǎng)、源網(wǎng)荷儲一體化、綠電直連等政策標準要求，明確與大電網(wǎng)的安全責任邊界及經(jīng)濟責任。嚴格遵守規(guī)劃設計、施工驗收、運行控制、設備維護、檢修試驗、安全管理等標準要求，微電網(wǎng)、清潔能源發(fā)電、儲能等接入電力系統(tǒng)相關技術規(guī)范，以及能源設施建設、安全防護、危險化學品管理等強制性國家標準。

　?。ǘ┘涌煜冗M技術應用。推進清潔高效發(fā)電、清潔能源發(fā)電構網(wǎng)與組網(wǎng)、先進儲能裝備與可靠性評價、微電網(wǎng)規(guī)劃設計仿真、柔性負荷調控、微電網(wǎng)經(jīng)濟運行與優(yōu)化調度等技術應用。推動人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、智能傳感、5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術融合應用，帶動工業(yè)數(shù)據(jù)集、工業(yè)領域專用大模型等創(chuàng)新迭代，提升系統(tǒng)智能化水平。

　　（三）確保安全可靠運行。嚴格執(zhí)行涉網(wǎng)安全管理規(guī)章制度，建立覆蓋全環(huán)節(jié)、全流程的工業(yè)綠色微電網(wǎng)安全管理體系，保障項目安全可靠運行，實現(xiàn)“友好并網(wǎng)”。強化核心裝備資料性文件與技術參數(shù)核查，確保裝備性能與技術要求一致。嚴格遵循儲能系統(tǒng)熱失控防護、電力電子裝置電磁兼容等要求。在重點場景和關鍵環(huán)節(jié)構建網(wǎng)絡安全風險預案，加強重要系統(tǒng)網(wǎng)絡安全防護、重要數(shù)據(jù)識別和保護。

　?。ㄋ模崿F(xiàn)經(jīng)濟合理可行。強化工業(yè)綠色微電網(wǎng)成本效益分析，積極引導社會資本參與項目建設，持續(xù)優(yōu)化投資結構和運營模式。積極拓展電力市場輔助服務、綠色電力交易、電能量交易等多元收益渠道，縮短投資回收期，杜絕低效重復建設。

　　近日，工業(yè)和信息化部印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》（以下簡稱《方案》），明確將通過實施基礎底座升級、數(shù)據(jù)模型互通、應用模式煥新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)融通等四大行動，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能在更廣范圍、更深程度、更高水平上釋放融合賦能效應。

　　《方案》全文如下：

　　各省、自治區(qū)、直轄市及計劃單列市、新疆生產(chǎn)建設兵團工業(yè)和信息化主管部門，各省、自治區(qū)、直轄市通信管理局：

　　現(xiàn)將《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動方案》印發(fā)給你們，請結合實際認真抓好落實。

工業(yè)和信息化部辦公廳

2025年12月30日

　　人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推進新型工業(yè)化的重要基礎設施，人工智能加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設施升級、能力優(yōu)化、服務創(chuàng)新，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為人工智能工業(yè)應用提供互聯(lián)通道、數(shù)據(jù)資源、平臺中樞，兩者互促共進、融合賦能，將進一步加快產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)組織形態(tài)變革，為推進新型工業(yè)化注入強大動力。為深入貫徹黨中央、國務院決策部署，落實《國務院關于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見》《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》有關要求，深化人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應用，一體推進新型工業(yè)化，助力制造強國與網(wǎng)絡強國建設，制定本行動方案。

　　以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，完整、準確、全面貫徹新發(fā)展理念，加快構建新發(fā)展格局，以推動信息化和工業(yè)化深度融合為主線，以推動“人工智能+”在工業(yè)領域落地為著力點，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模應用，鞏固提升信息通信業(yè)競爭優(yōu)勢和領先地位，推動制造業(yè)加快邁向全球價值鏈中高端，為加快形成新質生產(chǎn)力、推進新型工業(yè)化提供有力支撐。

　　到2028年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能水平顯著提升。滿足人工智能工業(yè)應用高通量、低時延、高可靠、低抖動通信需求的新型工業(yè)網(wǎng)絡規(guī)模持續(xù)擴大，在原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業(yè)工業(yè)企業(yè)加快部署應用，推動不少于50000家企業(yè)實施新型工業(yè)網(wǎng)絡改造升級。工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚、治理、流通、共享體系不斷完善，在20個重點行業(yè)打造一批高質量數(shù)據(jù)集。面向重點產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)、典型場景，培育一批智能化解決方案供應商，有效推動大中小企業(yè)協(xié)同升級。重點企業(yè)、技術產(chǎn)品、公共服務等要素資源實現(xiàn)高效配置。

　?。ㄒ唬┘涌旃I(yè)網(wǎng)絡開放智能升級。面向智能裝備協(xié)同生產(chǎn)、工業(yè)模型訓練推理、工業(yè)智能體通信交互等工業(yè)智能新需求，支持工業(yè)企業(yè)綜合運用5G/5G-A、工業(yè)光網(wǎng)、時間敏感網(wǎng)絡（TSN）、單對線以太網(wǎng)（SPE）、邊緣計算、云化控制等技術推動工業(yè)網(wǎng)絡控網(wǎng)算一體化演進和能力升級，探索新型工業(yè)網(wǎng)絡適應工業(yè)智能業(yè)務的創(chuàng)新應用模式。加快5G 可編程邏輯控制器（PLC）、AI路由器、工業(yè)算網(wǎng)交換機等產(chǎn)品攻關，滾動發(fā)布新型工業(yè)網(wǎng)絡產(chǎn)品目錄，推進重點行業(yè)開展新型工業(yè)網(wǎng)絡改造，形成自組網(wǎng)、自管理、自優(yōu)化、自修復等智能化網(wǎng)絡能力。

　?。ǘ┨岣吖I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺智能化水平。基于深度學習、大模型等技術，強化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的要素連接、智能分析、資源配置等能力。鼓勵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)加快基于人工智能的低代碼、無代碼技術創(chuàng)新，提升工業(yè)APP開發(fā)效率和系統(tǒng)集成能力。探索依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打造“模型池”的路徑，培育上線一批工業(yè)模型產(chǎn)品。推動平臺底層架構、數(shù)據(jù)協(xié)議與人工智能適配兼容，深化國產(chǎn)智能體標準協(xié)議創(chuàng)新應用，發(fā)展“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺+智能體”等創(chuàng)新模式，打造一批面向生產(chǎn)網(wǎng)絡優(yōu)化、人機交互、智能設備健康管理、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化等典型場景的工業(yè)智能體應用。

　　（三）強化工業(yè)智能算力供給。加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與通算中心、智算中心、超算中心融合應用，鼓勵公共算力服務商向工業(yè)企業(yè)提供服務。引導工業(yè)企業(yè)加快邊緣一體機、智能網(wǎng)關等設備部署。鼓勵工業(yè)企業(yè)、設備供應商聯(lián)合推動端側設備智能化升級，在生產(chǎn)設備、傳感器、無人運輸車輛（AGV）等部署輕量化算力模塊，提升數(shù)據(jù)實時處理能力。加快構建全國一體化算力網(wǎng)絡，推動智算云服務試點在工業(yè)領域中應用推廣，強化工業(yè)大模型在算力跨區(qū)域高效調用、“云邊端”算力精準匹配等方面普及應用，提升工業(yè)智算供給能力和利用效率。

　　（四）加強工業(yè)數(shù)據(jù)匯聚共享。鼓勵工業(yè)企業(yè)加快信息模型應用，推進多源異構工業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)通共享。依托國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心等數(shù)據(jù)基礎設施，加快匯聚重點領域供應鏈數(shù)據(jù)、工業(yè)基礎數(shù)據(jù)、“雙碳”基礎數(shù)據(jù)，推動建立全國工業(yè)數(shù)據(jù)目錄。發(fā)揮工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系作用，有效提升工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同共享、聚合分析等能力。鼓勵龍頭企業(yè)加快建立工業(yè)數(shù)據(jù)可信流通空間，促進產(chǎn)業(yè)鏈端到端數(shù)據(jù)共享流通。健全工業(yè)數(shù)據(jù)確權授權機制和收益分配機制，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記，創(chuàng)新數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估與市場計價模式。開展工業(yè)領域數(shù)據(jù)要素應用場景征集，構建數(shù)據(jù)集需求場景圖譜清單，為人工智能工業(yè)應用提供指引。

　?。ㄎ澹┘訌娦袠I(yè)數(shù)據(jù)集建設支撐。面向工業(yè)模型訓練需求，鼓勵工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)數(shù)據(jù)服務商聯(lián)合開展工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、標注、合成、評估，支撐通識類、行業(yè)通用類、行業(yè)專用類數(shù)據(jù)集建設與服務。引導龍頭企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動上下游開放數(shù)據(jù)資源，打造一批高質量行業(yè)數(shù)據(jù)集。加強數(shù)據(jù)標注、訓練、使用、安全等方面關鍵技術攻關，加快推動標注算法優(yōu)化、標注工具與標注模型研發(fā)。統(tǒng)籌工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級安全管理，完善數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)安全風險等評估體系，將安全管理貫穿工業(yè)數(shù)據(jù)集建設全過程。加快工業(yè)智算基地、工業(yè)數(shù)據(jù)訓練基地建設，加快形成高質量智算、數(shù)據(jù)和算法服務。

　　（六）提升工業(yè)模型開發(fā)部署效率。引導工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)加快工業(yè)機理、技術工藝和知識經(jīng)驗模型化封裝與標準化積累，提升工業(yè)模型的邏輯推理能力、跨模態(tài)數(shù)據(jù)處理能力、語義理解能力、可靠輸出能力，助力形成一批面向原材料、高端裝備、消費品、電子信息等重點行業(yè)的工業(yè)大模型，開發(fā)一批面向質量檢測、智能控制、工藝優(yōu)化、營銷服務等應用場景的專用小模型。鼓勵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)探索開發(fā)工業(yè)模型互聯(lián)接口，優(yōu)化大模型與小模型間協(xié)同效率路徑，助力形成“大模型夯基+小模型深耕”的人工智能工業(yè)應用模型體系。

　?。ㄆ撸┩七M應用模式變革。鼓勵工業(yè)企業(yè)利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打通消費與生產(chǎn)、供應與制造、產(chǎn)品與服務之間的數(shù)據(jù)流，基于人工智能開展智能分析，加快平臺化設計、智能化生產(chǎn)、個性化定制、網(wǎng)絡化協(xié)同、服務化延伸、數(shù)字化管理、精細化投融、可視化治理等應用模式變革。加快設計方案、物料清單等資源匯聚，實現(xiàn)設計圖紙、三維模型、指令代碼自動生成，降低研發(fā)設計周期和成本。打造基于人工智能的虛擬產(chǎn)線，增強設備狀態(tài)預測、工藝調優(yōu)、裝備調參、物料平衡等生產(chǎn)活動的自主決策能力。加快工業(yè)設備運維模型、設備知識圖譜等智能化服務產(chǎn)品研發(fā)，打造無人智能巡檢、故障實時自愈調控、智能指揮調度、智能倉儲等管理服務。

　?。ò耍┘涌熘攸c行業(yè)推廣。實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與重點產(chǎn)業(yè)鏈“鏈網(wǎng)協(xié)同”工程，強化與各行業(yè)數(shù)字化、智能化相關政策銜接與協(xié)同，在鋼鐵、航空、船舶、工程機械、農(nóng)機裝備、電子信息制造、電力、石化化工、有色金屬、紡織服裝、醫(yī)藥、輕工等重點行業(yè)編制、發(fā)布、更新、推廣一批融合應用參考指南。面向重點行業(yè)數(shù)字化轉型、智能化改造需求和難點，分行業(yè)梳理工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合應用的典型場景、技術產(chǎn)品清單、供應商名錄、標準索引等，加快場景培育與開放，建立解決方案資源池，加強供需精準對接。聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源共享和要素互通需求，開展人工智能典型案例、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“鏈網(wǎng)協(xié)同”典型案例征集，遴選一批系統(tǒng)集成水平高、連接元素廣、鏈式轉型效益好、智能化水平高的項目。

　?。ň牛娀攸c企業(yè)培育。推動工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)軟件企業(yè)、人工智能企業(yè)加快打造一批具備智能系統(tǒng)集成能力的解決方案，鼓勵龍頭企業(yè)孵化一批行業(yè)級智能化解決方案供應商。支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案供應商向智能化解決方案供應商轉變，加快培育一批工業(yè)數(shù)據(jù)、工業(yè)模型等領域的專業(yè)化服務商，培育一批民營科技領軍企業(yè)、優(yōu)質中小企業(yè)。

　?。ㄊ┘涌旒夹g產(chǎn)品創(chuàng)新。鼓勵人工智能企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工控企業(yè)聯(lián)合推進工業(yè)通信芯片、工業(yè)傳感器、工業(yè)終端、工業(yè)控制系統(tǒng)等智能化升級，逐步深化人形機器人應用。利用人工智能優(yōu)化工業(yè)軟件開發(fā)流程和模式，提升主動優(yōu)化、輔助生成等能力，降低開發(fā)門檻和成本。研發(fā)智能生產(chǎn)調度管理軟件、工藝參數(shù)自優(yōu)化軟件等通用工具產(chǎn)品。推動人工智能賦能網(wǎng)絡安全技術創(chuàng)新。加強工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能標準體系銜接，完善與人工智能技術相融合的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構，加強標準宣貫和應用推廣。

　　（十一）優(yōu)化公共服務能力。統(tǒng)籌推動創(chuàng)新中心、實驗室等載體建設，推動行業(yè)數(shù)據(jù)集、工業(yè)模型評測等公共服務平臺建設，為中小企業(yè)提供精準化、低成本的智能服務。支持建設開源項目和開源社區(qū)，鼓勵相關成果在國家級人工智能開源社區(qū)中首發(fā)，共享軟件代碼、硬件設計、開發(fā)工具。持續(xù)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化進園區(qū)“百城千園行”、人工智能賦能新型工業(yè)化供需對接深度行等活動，加強供需對接，加大對典型應用案例、優(yōu)秀解決方案的宣傳推廣力度。

　　強化對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能的統(tǒng)籌協(xié)調，鼓勵地方強化政策引導，結合實際制定配套舉措，形成區(qū)域集聚、特色路徑的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能融合賦能格局。充分利用現(xiàn)有資金渠道，發(fā)揮國家產(chǎn)融合作平臺作用，支持關鍵技術產(chǎn)品研發(fā)推廣。鼓勵地方設立專項資金，探索建立多元化、多渠道投入機制。優(yōu)化學科專業(yè)布局，推動產(chǎn)教融合實踐中心建設，開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術人員、人工智能訓練師等新職業(yè)培訓和評價。